Modelos de ecuaciones estructurales (SEM). Diagramas de flujo, Estimaciones estandarizadas y no estandarizadas, Efectos directos e indirectos, Pruebas de clasificación, Pruebas de Wald, Puntuaciones de los factores y otras predicciones, Pruebas de bondad de ajuste y más

Contrastes y comparaciones pareadas. Modelos lineales y no lineales, Comparación de medias, intercepto o pendientes, Comparación de categorías adyacentes, Comparación con categorías de referencia, Efectos de tratamientos, Polinomios ortogonales y más

Manejo de datos. Transformación de datos, unión y separación, ODBC,XML, procesamientos por grupo, abrir archivos, ordenar, transponer columnas, editar etiquetas, guardar resultados y más

Estadística básica. Resúmenes estadísticos, tabulaciones, correlaciones, pruebas de t, pruebas de igualdad-de- varianza, pruebas de proporciones, intervalos de confianza y más

Modelos lineales. Regresión ,bootstrap, jackknife,y estimadores robustos. mínimos cuadrados en tres etapas, regresión cuantil, GLS y más

Modelos multiniveles de efectos mezclados. Modelos con coeficientes aleatorios, efectos cruzados aleatorios, estimación ML y REML BLUPs de efectos y valores ajustados, modelos jerárquicos y más

Variables de conteo y dependientes. Logístico, probit, tobit; Poisson y binomial negativo; condicional, multinomial, anidado, multinomial probit; modelos de conteo; modelos de selección; efectos marginales y más

Datos de series de tiempo y panel cruzado. Efectos aleatorios y ajustados con errores estándar ajustados, modelos lineales mezclados, efectos aleatorios probit, GEE,efectos aleatorios y ajustados Poisson, modelos de datos panel dinámico y variables de regresión dummy, errores AR(1) y más

Modelos lineales generalizados. 10 funciones liga, ligas definidas por los usuarios, siete distribuciones, estimación ML y IRLS ,siete residuales y más

Metodos no parametricos. Wilcoxon, Mann Whitney,pruebas de rangos de Wilcoxon y pruebas de Kruskall Wallis, correlaciones de Spearman y Kendall. Pruebas de Kolmogorov Smirnov, Cls binomial exactos y más

Estadísticos Exactos. Regresión Poisson, estadísticos de control exactos, pruebas binomiales, pruebas exactas de fisher, para tablas de r por c y más

ANOVA/MANOVA. Diseños balanceados y no balanceados, factoriales, anidados y mezclados, medidas repetidas y más

Métodos multivariados. Análisis de factores, componentes principales, análisis discriminante, rotación, análisis cluster, análisis de correspondencia, biplots, dendrogramas y más

Análisis Cluster. Agrupación jerarquico, kmedias, dendrogramas y más

Métodos de remuestreo y simulación. Bootstraping, jackknife y simulación montecarlo, pruebas de permutación y más

Modelo de pruebas y apoyo postestimation. Pruebas Wald; pruebas LR; lineales y combinaciones no lineales, pruebas y predicciones; efectos marginales; medios ajustados; pruebas Hausman y más

Imputación Múltiple (mi).Ecuaciones encadenadas, Imputación de variables continuas, ordinales, cardinales, y de conteo, Imputacion condicional, Imputación por separado dentro del grupo, Datos panel y Modelos multinivel y más

Análisis ROC.Paramétrico y no-paramétrico, Ajustes para covariables, Modelos de regresión caso-control, Bootstrap y modelos basados SEs, Ajustes para covariablesy más

Gráficos. Gráficos de líneas, de dispersión, de barras, editor de gráficos, gráficos de diagnósticos de regresión, gráficos de sobrevivencia, gráficos de distribuciones Q-Q y más

Métodos de Sobrevivencia. Muestreo ponderado, diseños multietapas, estratificación, post-estratificación, medias, proporciones, tablas de resumen, bootstrap, jackknife, y regresión dummy, probit, Cox y más

Análisis de sobrevivencia. Estimadores de Kaplan Mier, modelos parametricos de riesgo, censura por izquierda y derecha, análisis weibull, exponencial y Gompertz. Análisis del tamaño y potencia de la prueba y más

Herramientas para los epidemiólogos. La estandardización de tarifas, caso-control, cohorte, correspondencia con el caso-control, Mantel–Haenszel, farmacocinética, análisis de ROC, ICD-9-CM y más

Series de tiempo. ARIMA, ARCH/GARCH, VAR, VECM , correlogramas ,periodogramas, pruebas de ruido blanco, pruebas de raíces unitarias, estimación recursiva y más

Maxima Verosimilitud. Funciones especificadas por los usuarios; NR, DFP, BFGS, BHHH; OIM, OPG, pruebas de Wald, datos de sobrevivencia, derivadas analíticas o numéricas y más

Pruebas de normalidad y transformaciones. Transformaciones Box-Cox, Pruebas de Shapiro Wilk y Shapiro Francia y más

Otros metodos estadisticos. Tamaño de muestra y potencia, regresión no lineal, regresión stepwise, funciones estadísticas y matemáticas y más

Lenguaje de programación. La adición de nuevos comandos, scripts de comandos, if, while, command parsing, debugging, menú y cuadro de diálogo de programación, control de marcas y lenguaje y más

Programación de matrices- Mata. Sesiones interactivas, inversión de matrices, descomposición con eigenvalores y eigenvectores, números reales y complejos, matrices string, interface a conjuntos de datos y matrices y más

Capacidades en Internet. Habilidad para instalar nuevos comandos, actualizaciones, lo ultimo de Stata y más

Accesibilidad. El cumplimiento de la Sección 508, la accesibilidad para las personas con discapacidad

Muestra de una sesión. Muestra de una sesión en Stata

Comandos escrito-usados. Comandos para meta-análisis de la gestión de datos; supervivencia; econometría y más